jak wytresować smoka 4 – lokalizacja
W poprzednim wpisie (tutaj) otrzymaliśmy zbiór ofert nieruchomości z uzupełnionymi danymi dotyczącymi roku budowy. Dziś pokażemy jak podzielić zbiór ze względu na lokalizację. Do podzialu danych ze względu na lokalizację możemy użyć algorytmu KMeans z biblioteki Scikit-learn (sklearn). KMeans jest to algorytm klasteryzacji (grupowania), który jest używany do grupowania podobnych obiektów w grupy (klastery). KMeans […]
jak wytresować smoka 3
rok budowy na podstawie współrzędnych geo W poprzednim wpisie (jak-wytresowac-smoka-kategoryzacja-tekstu-czyli-standard-wykonczenia-na-podstawie-opisow-w-ogloszeniach) zaprezentowaliśmy metodę na określenie standardu wykończenia lokalu na podstawie opisu zawartego w ofercie sprzedaży nieruchomości, za pomocą sieci neuronowej trenowanej na stokenizowanym opisie. Poza niezdefiniowanym standardem wykończenia, część ofert nie zawiera także podanego roku budowy budynku. Pokażemy w niniejszym wpisie sposób na uzupełnienie tych brakujących […]